Томские ученые разработали ПО для выявления риска рецидива туберкулеза с точностью 95%
Ученые ТГУ разработали компьютерную модель, благодаря которой стало возможно определить пациентов с лекарственно-устойчивыми формами туберкулеза. Программа позволит выявлять больных, попадающих в группы риска, с точностью более чем 95 %.
«Ситуация с ростом заболеваемости туберкулезом, который сейчас отмечается во всем мире, осложняется не только увеличением количества первичных больных, но и тем, что становится больше пациентов с лекарственно-устойчивыми формами. В таких случаях терапия не дает нужного эффекта, у человека происходит рецидив заболевания, что приводит к заражению других людей. Лечение таких пациентов требует больших финансовых затрат и времени. Чтобы снизить количество подобных случаев, необходимо в начале лечения оценивать риск рецидива при лечении пациента стандартными лекарственными препаратами», — говорит заместитель проректора ТГУ по научной работе Юрий Кистенев.
В разработке программы приняли участие ученые ТГУ, СибГМУ, областного туберкулезного диспансера и новосибирского НИИ туберкулеза. Медики создали базу данных, где находятся показатели 850 больных и информация о рецидивах. Используя методы машинного обучения, из 120 исходных параметров ученые выявили около 30. На их основе была построена модель, способная с очень высокой вероятностью прогнозировать рецидив туберкулеза.
Программу проверяли на данных, не использованных в разработке. По итогам исследования модель показала высокую точность определения возможных рецидивов.
Применение подобного софта на практике позволит фтизиатру определить степень риска рецидива и подобрать для пациента тот набор препаратов, который будет эффективен при его форме заболевания.
