24 ноября, воскресенье
-3°$ 102,58
Прочтений: 1464

Создаваемый ученым ТУСУРа электронный «преподаватель вокала» научит не фальшивить

Создаваемый ученым ТУСУРа электронный «преподаватель вокала» научит не фальшивить
Фото: Дмитрий Кандинский / vtomske.ru

Аспирант Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Алексей Якимук разрабатывает программу для обучения вокалу. Она сможет распознавать спетые ноты, переводить исполненную мелодию в партитуру и предложит упражнения для совершенствования вокального мастерства, сообщает портал «ИНО Томск».

«Люди, которые занимаются музыкой, говорят, что программа была бы полезна для начинающих и опытных музыкантов. Есть аналоги, которые предлагают распознавание нот, но точность их невысока. Мы используем свои, более точные, методы, поэтому обучение будет не хуже, чем с персональным учителем», — отмечает Алексей Якимук.

Сейчас тестовая программа позволяет распознавать ноты в диапазоне от 70 до 400 Герц, в котором люди разговаривают. При пении частота основного тона голоса варьируется от 65 до 1,4 тысячи Герц, поэтому разработчикам необходимо расширить диапазон, а также перевести распознавание в режим реального времени, чтобы программа показывала попадание в ноты во время пения. Кроме того, предстоит создать алгоритм обучения вокальному мастерству — задания, которые будет давать программа, чтобы человек улучшал свои навыки.

«Задания мы разработаем вместе с преподавателями вокала. Они будут открываться постепенно, после успешного прохождения предыдущих уроков — чтобы действительно чему-то научиться, упражнения необходимо отрабатывать», — уточняет автор проекта.

Отладку программы, проверку точности распознавания нот молодой ученый планирует проводить совместно с Центром культуры Томского госуниверситета и музыкальными школами Томска.

«В дальнейшем можно будет развивать алгоритмы, оценивать не только частоты основного тона, но и другие характеристики. Голосовые связки колеблются в зависимости от строения рта, персональных особенностей — именно они отличают речь одного человека от другого. То есть можно научить компьютер распознавать человека по голосу», — разъясняет ученый.

Смотрите также

Комментарии